Сравнение моделей
Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro
- • Gemini 3.8 Flash дешевле DeepSeek V4 Pro примерно в 1.7 раза за типичный запрос.
- • Gemini 3.8 Flash быстрее отвечает — удобнее для чатов, ботов и автодополнения.
- • DeepSeek V4 Pro — модель старшего класса (дороже за токен): обычно её берут для сложного кода, агентов и длинных задач.
- • Обе модели работают по одному ключу TKBK — можно переключаться в зависимости от задачи без смены интеграции.
| Gemini 3.8 Flash | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Вход, 1M токенов (TKBK) | 6,96 ₽ | 15 ₽ |
| Выход, 1M токенов (TKBK) | 35 ₽ | 46 ₽ |
| Официальный прайс, выход | 302 ₽ | 159 ₽ |
| Типичный запрос (1.2K + 0.3K токенов) | 0,02 ₽ | 0,03 ₽ |
| Контекст | 1M | 1M |
| Максимум ответа | 64K | 64K |
| Точность проверок, 30 дн. | — | — |
| Ответ, медиана | — | — |
| Для чего | Быстрая и дешёвая модель Google: чат-боты, тексты, разбор документов | Сильная открытая модель для кода и анализа |
Цены — из каталога TKBK, официальные — по прайсу разработчика в рублях по курсу ЦБ. Точность и скорость — ежедневные проверки.
Попробовать обе на одном ключе
// python
from openai import OpenAI
gpt = OpenAI(base_url="https://api.tkbk.online/openai/v1", api_key="cr_…")
print(gpt.chat.completions.create(model="gemini-3.8-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).choices[0].message.content)
print(gpt.chat.completions.create(model="deepseek-v4-pro", messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).choices[0].message.content)