Сравнение моделей
DeepSeek V4.1 Flash vs GLM-5.3
- • DeepSeek V4.1 Flash дешевле GLM-5.3 примерно в 5.3 раза за типичный запрос.
- • DeepSeek V4.1 Flash быстрее отвечает — удобнее для чатов, ботов и автодополнения.
- • GLM-5.3 — модель старшего класса (дороже за токен): обычно её берут для сложного кода, агентов и длинных задач.
- • Обе модели работают по одному ключу TKBK — можно переключаться в зависимости от задачи без смены интеграции.
| DeepSeek V4.1 Flash | GLM-5.3 | |
|---|---|---|
| Вход, 1M токенов (TKBK) | 6,38 ₽ | 33 ₽ |
| Выход, 1M токенов (TKBK) | 19 ₽ | 105 ₽ |
| Официальный прайс, выход | 105 ₽ | 350 ₽ |
| Типичный запрос (1.2K + 0.3K токенов) | 0,01 ₽ | 0,07 ₽ |
| Контекст | 1M | 200K |
| Максимум ответа | 64K | 128K |
| Точность проверок, 30 дн. | — | — |
| Ответ, медиана | — | — |
| Для чего | Быстрая и дешёвая: боты, n8n, массовая обработка. Отдельный ключ — только для этой модели | Флагман Zhipu (Z.ai): агенты и длинные ответы. Отдельный ключ — только для этой модели |
Цены — из каталога TKBK, официальные — по прайсу разработчика в рублях по курсу ЦБ. Точность и скорость — ежедневные проверки.
Попробовать обе на одном ключе
// python
from openai import OpenAI
gpt = OpenAI(base_url="https://api.tkbk.online/openai/v1", api_key="cr_…")
print(gpt.chat.completions.create(model="deepseek-v4.1-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).choices[0].message.content)
print(gpt.chat.completions.create(model="glm-5.3", messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).choices[0].message.content)