Сравнение моделей
Claude Opus 5.5 vs GLM-5.3
- • По цене за типичный запрос Claude Opus 5.5 и GLM-5.3 почти равны.
- • GLM-5.3 быстрее отвечает — удобнее для чатов, ботов и автодополнения.
- • Обе модели работают по одному ключу TKBK — можно переключаться в зависимости от задачи без смены интеграции.
| Claude Opus 5.5 | GLM-5.3 | |
|---|---|---|
| Вход, 1M токенов (TKBK) | 23 ₽ | 33 ₽ |
| Выход, 1M токенов (TKBK) | 116 ₽ | 105 ₽ |
| Официальный прайс, выход | 1 589 ₽ | 350 ₽ |
| Типичный запрос (1.2K + 0.3K токенов) | 0,06 ₽ | 0,07 ₽ |
| Контекст | 1M | 200K |
| Максимум ответа | 128K | 128K |
| Точность проверок, 30 дн. | — | — |
| Ответ, медиана | — | — |
| Для чего | Флагман Opus: архитектура, отладка, длинный контекст | Флагман Zhipu (Z.ai): агенты и длинные ответы. Отдельный ключ — только для этой модели |
Цены — из каталога TKBK, официальные — по прайсу разработчика в рублях по курсу ЦБ. Точность и скорость — ежедневные проверки.
Попробовать обе на одном ключе
// python
import anthropic
claude = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.tkbk.online", api_key="cr_…")
print(claude.messages.create(model="claude-opus-5-5", max_tokens=200, messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).content[0].text)
from openai import OpenAI
gpt = OpenAI(base_url="https://api.tkbk.online/openai/v1", api_key="cr_…")
print(gpt.chat.completions.create(model="glm-5.3", messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).choices[0].message.content)