Сравнение моделей
Grok 4.7 vs GLM-5.3
- • Grok 4.7 дешевле GLM-5.3 примерно в 2.3 раза за типичный запрос.
- • GLM-5.3 — модель старшего класса (дороже за токен): обычно её берут для сложного кода, агентов и длинных задач.
- • Обе модели работают по одному ключу TKBK — можно переключаться в зависимости от задачи без смены интеграции.
| Grok 4.7 | GLM-5.3 | |
|---|---|---|
| Вход, 1M токенов (TKBK) | 15 ₽ | 33 ₽ |
| Выход, 1M токенов (TKBK) | 45 ₽ | 105 ₽ |
| Официальный прайс, выход | 477 ₽ | 350 ₽ |
| Типичный запрос (1.2K + 0.3K токенов) | 0,03 ₽ | 0,07 ₽ |
| Контекст | 256K | 200K |
| Максимум ответа | 64K | 128K |
| Точность проверок, 30 дн. | — | — |
| Ответ, медиана | — | — |
| Для чего | Новейшая модель xAI с рассуждением: код, анализ, длинные ответы | Флагман Zhipu (Z.ai): агенты и длинные ответы. Отдельный ключ — только для этой модели |
Цены — из каталога TKBK, официальные — по прайсу разработчика в рублях по курсу ЦБ. Точность и скорость — ежедневные проверки.
Попробовать обе на одном ключе
// python
from openai import OpenAI
gpt = OpenAI(base_url="https://api.tkbk.online/openai/v1", api_key="cr_…")
print(gpt.chat.completions.create(model="grok-4.7", messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).choices[0].message.content)
print(gpt.chat.completions.create(model="glm-5.3", messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]).choices[0].message.content)